group

Measure of the pressure gradient between the polar and subpolar regions of the Northern Hemisphere. The term was introduced by Thompson and Wallace (2000). More information on the AO can be found here. See also North Atlantic Oscillation”(NAO”).

Mesure du gradient de pression entre les régions pôlaires et sub-pôlaires de l’Hémisphère Nord. Ce terme a été employé pour la première fois par Thompson et Wallace (2000). Plus d’informations peuvent être trouvées ici. Voir également : Oscillation Nord Atlantique.

A multidecadal (50-80 year timescale) pattern of North Atlantic ocean-atmosphere variability whose existence has been argued for based on statistical analyses of observational and proxy climate data, and coupled Atmosphere-Ocean General Circulation Model (“AOGCM”) simulations. This pattern is believed to describe some of the observed early 20th century (1920s-1930s) high-latitude Northern Hemisphere warming and some, but not all, of the high-latitude warming observed in the late 20th century. The term was introduced in a summary by Kerr (2000) of a study by Delworth and Mann (2000).
Mode de variabilité de l’océan et atmosphère de l’Atlantique Nord a l’échelle de temps multi-décennale (50 a 70 ans). Ce mode a été décrit sur la base d’analyses statistiques de données climatiques instrumentales et reconstruites par des proxies, ainsi que de simulations numériques de modèles couplés Océan-Atmosphère. Ce mode de variabilité contient une partie du réchauffement aux hautes latitudes de l’hémisphère Nord dans le début du 20ème siècle (années 1920-1930), et également en partie (mais pas tout) du réchauffement aux hautes latitudes observé a la fin du 20ème siècle. Ce terme a été employé pour la première fois par R.Kerr dans un résumé de l’étude de Delworth et Mann (2000).

Fully coupled atmosphere-ocean model of the three-dimensional global climate. See also ‘General Circulation Model (GCM)’.
Modèle couplé océan-atmosphère du climat global en trois dimensions. Voir également : ‘Modèle de Circulation Générale (GCM)’.

Approach to reconstructing a target large-scale climate field from predictors employing multivariate regression methods. CFR methods have been applied both to filling spatial gaps in early instrumental climate data sets, and to the problem of reconstructing past climate patterns from ‘climate proxy’ data.

Climate ‘proxies’ are sources of climate information from natural archives such as tree rings, ice cores, corals, lake and ocean sediments, tree pollen, or human archives such as historical records or diaries, which can be used to estimate climate conditions prior to the modern period (e.g. mid 19th century to date) during which widespread instrumental measurements are available. Proxy indicators typically must be calibrated against modern instrumental information to yield a quantitative reconstruction of past climate.

Les marqueurs ou ‘proxis’ climatiques sont des sources d’information sur le climat provenant d’archives naturelles comme les cernes de croissance des arbres, les carottes glaciaires, les coraux, les sédiments lacustres et océaniques, les pollens ; ou d’archives humaines comme les enregistrements historiques et journaux, qui peuvent etre utilisés pour estimer les conditions climatiques avant la période moderne (environ le milieu du 19eme siecle), période pendant laquelle des mesures instrumentales sont largement disponibles. Les ‘proxis’ doivent etre calibrés sur les données instrumentales modernes pour fournir une reconstruction quantitative du climat.

A natural coupled mode of climate variability associated with both surface temperature variations tied to El Niño and atmospheric circulation changes across the equatorial Pacific (see also ‘Southern Oscillation Index’). Term was first coined by Rasmusson and Carpenter (1982). More information on ENSO can be found here.
Mode de variabilité climatique naturelle couplant les variations de température de surface océaniques liées a El Niño et des changements de circulation atmosphérique dans l’océan Pacifique équatorial (voir également : ‘Index d’Oscillation Australe’). Ce terme a été pour la premiere fois employé par Rasmusson et Carpenter (1982). Pour plus d’informations voir ici (en anglais).

Spatial pattern tied to a particular mode of time/space variance in a spatiotemporal data set (see also “Principal Components Analysis or “PCA”).

Simple climate model consisting of a uniform ocean and atmosphere that respond thermodynamically, but not dynamically, to changes in radiative forcing.

Forcings in the climate sense are external boundary conditions or inputs to a climate model. Obviously changes to the sun’s radiation are external, and so that is always a forcing. The same is true for changes to the Earth’s orbit (“Milankovitch cycles”). Things get a little more ambigous as you get closer to the surface. In models that do not contain a carbon cycle (and that is most of them), the level of CO₂ is set externally, and so that can be considered a forcing too. However, in models that contain a carbon cycle, changes in CO₂ concentrations will occur as a function of the climate itself and in changes in emissions from industrial activity. In that case, CO₂ levels will be a feedback, and not a forcing. Almost all of the elements that make up the atmosphere can be considered feedbacks on some timescale, and so defining the forcing is really a function of what feedbacks you allow in the model and for what purpose you are using it. A good discussion of recent forcings can be found in Hansen et al (2002) and in Schmidt et al (2004).

Les forçages aux sens climatique du terme, correspondent aux conditions aux limites ou “entrées” (input du modèle climatique. Les changements de rayonnement solaire sont évidemment externes, de telle manière qu’ils forment toujours un forçage. C’est également vrai pour les changements de l’orbite terrestre (“Cycles de Milankovitch”). Par contre, cette définition est plus ambiguë quand on se rapproche de la surface de la planète. Dans les modèles n’incluant pas le cycle du carbone (c’est a dire la majorité), la concentration du CO2 est fixée en externe, ce qui peut donc être considéré comme un forçage également. Par contre, dans les modèles qui incluent le cycle du carbone, les changements de concentration en CO2 seront fonction du climat et des changements liés a l’activité industrielle. Dans ce cas, les niveaux de CO2 seront des rétroactions, et non pas des forçages. Presque tous les éléments constitutifs de l’atmosphère peuvent être considérées comme des rétroactions, et donc définir un forçage est réellement dépendant des rétroactions possibles dans le modèle, et dans quel but il est utilisé. Une bonne discussion des forçages récents peut être trouvée dans Hansen et al (2002) et dans Schmidt et al (2004).

Typically refers to a three-dimensional model of the global atmosphere used in climate modeling (often erroneously called “Global Climate Model”). This term often requires additional qualification (e.g., as to whether or not the atmosphere is fully coupled to an ocean–see ‘Atmosphere-Ocean General Circulation Model’).

The length scales that are resolved in these models is typically on the order of 100s of kilometers (i.e. features that size or smaller are not directly resolved). The timestep for the models (how often the fields are updated) is usually 20 minutes to an hour. Thus in any day there would be 24 to 72 loops of the main calculations.

The basic variables are the temperature, humidity, liquid/ice water content and atmospheric mass. The physics usually consists of advection, radiation calculations, surface fluxes (latent, sensible heat etc.), convection, turbulence and clouds. More elaborate Earth System models often contain tracers related to atmospheric chemistry and aerosols (including dust and sea salt).

Modele tri-dimensionnel global de l’atmosphere utilisé en modélisation climatique (souvent faussement nommé “Modele Climatique Global”). Ce terme générique est souvent précisé par des informations complémentaires (comme par exemple quand ce modele est couplé a l’ocean – voir “Modele de Circulation Générale Océan-Atmosphere”

Les échelles de distances résolues dans ces modeles sont typiquement de l’ordre de la centaine de kilometres (c.a.d. que les caracteristiques de cette taille ou plus petites ne sont pas directement resolues). La résolution temporelle de ces modeles (fréquence de calcul des différents champs) est comprise en général entre 20 minutes et une heure. Ainsi, pour une journée, les calculs principaux seront effectués entre 24 et 72 fois.

Les variables fondamentales d’un modele sont le temperature, l’humidité, la fraction liquide/glace de l’eau et la masse atnosphérique. La physique du modele prend en compte l’advection, les calculs de radiations, les flux de surface (chaleur latente, sensible, etc…), la convection, turbulence, et les nuages. Les modeles les plus elaborés du Systeme Terre contiennent souvent des marqueurs liés a la chimie atmospherique et aux aerosols (incluant les poussieres et le sel de mer).